CryptoBread
Полная база лучших ICO с анализом и метриками
Календарь ICO
Аналитика
Идеи
Тестнеты
  • Активные ICO
  • Предстоящие ICO
  • Актуальные Идеи
  • Research
  • Реклама на сайте
  • ...
    Войти
    CryptoBread
    Календарь ICO
    Аналитика
    Идеи
    Тестнеты
    Swap
    CryptoBread
    CryptoBread
    • Кабинет
    • Календарь ICO
    • Аналитика
    • Идеи
    • Тестнеты
    • Написать нам

    Зависимость цены токена от активности на GitHub

    Главная
    ›
    Статьи
    ›
    Обзоры
    ›Зависимость цены токена от активности на GitHub
    Анализ зависимости цены токена от активности на GitHub
    Обзоры
    22 октября 2023

    В этом материале было проведено исследование, как влияет работа команды, на цену токена во время бычьего тренда и помогает ли проектам эта активность держаться лучше других во время медвежки.

    Два полных цикла

    Для удобства анализа в этой статье мы определим следующие периоды: с 2018 по 2020 - первый медвежий рынок, с 2020 по 2021 - второй бычий рынок, с 2021 по настоящее время — второй медвежий рынок.

    Данных о первом бычьем рынке с 2015 по 2018 слишком мало, чтобы сделать точный анализ. Поэтому рассмотрим последние 3 периода.

    Данных о первом бычьем рынке с 2015 по 2018 слишком мало, чтобы сделать точный анализ. Поэтому рассмотрим последние 3 периода.


    Какие данные показывают, что команда работает?

    Большинство проектов в индустрии криптовалют базируются на блокчейн-технологии, и их код является открытым и доступным на GitHub (платформа для хранения и обмена кодом).

    Есть шесть факторов GitHub, по которым можно определить:

    • Stars (Звёзды) - Популярность репозитория, отражающая интерес пользователей к проекту.
    • Forks (Форки) - созданные другими разработчиками на основе репозитория, что свидетельствует об интересе к проекту;
    • Commits (Коммиты) - Количество изменений кода, внесенных в репозиторий, которое используется для отслеживания активности и прогресса репозитория;
    • Issues (Проблемы) - Проблемы, ошибки или предложения по улучшению, о которых сообщают разработчики и пользователи на GitHub;
    • Pull requests (Запросы на объединение) - Запросы, созданные другими разработчиками, на слияние их кода с основным репозиторием;
    • Watchers (Наблюдатели) - Количество пользователей, следящих за репозиторием, в разбивке по типам.

    Медвежий рынок I (2018-2020) показатели GitHub оказали влияние на уменьшение падения цен

    Статистика GitHub по шести показателям и изменению цены медвежьего рынка I

    Статистика GitHub по шести показателям и изменению цены медвежьего рынка I

    Во время первого медвежьего рынка данные о токенах показывают более высокий уровень разброса, что соответствует характеристикам, наблюдаемым в начальных стадиях развития крипторынка. Значения стандартного отклонения (Stdev) для всех семи показателей в этот период сильно отклоняются от среднего значения, что указывает на значительную разницу в предыдущих ценах токенов и связанных с ними данных на GitHub. В это время токены, такие, как BTC и ETH, получили значительное внимание на GitHub во всех аспектах. С другой стороны, многие новые токены имели меньшую активность на GitHub и меньше вклада от разработчиков.

    Топ-10 токенов по показателям GitHub медвежьего рынка I

    Топ-10 токенов по показателям GitHub медвежьего рынка I

    В этом топе выделяется Binance Exchange. Значения Stars и Forks входили в топ-10 показателей. Однако количество Commits, Issues, Pull Requests и Watchers было значительно ниже. Это можно объяснить тем, что токен BNB в первую очередь был как монета для биржи. Следовательно, его код не был открытым.

    Среди токенов, цены на которые упали меньше среднего значения, 40% токенов входили в топ-10 по показателям GitHub. Остальные токены обычно имели более низкую активность на GitHub.


    Корреляция показателей и роста цены токена медвежьего рынка I

    Корреляция показателей и роста цены токена медвежьего рынка I

    Пять показателей GitHub оказывают положительное влияние на устойчивость цены монеты во время медвежьего рынка. Однако существенной связи между показателем Commit и ростом цены в этом интервале нет.


    Булран II (2020-2021): Более активные проекты на GitHub лучше растут

    Статистика GitHub по шести показателям и изменению цены буллрана II

    Статистика GitHub по шести показателям и изменению цены буллрана II

    Показатели стандартного отклонения (Stdev) для семи показателей в этот период ближе к среднему значению. Принимая во внимание текущую ситуацию на рынке, можно выделить два важных фактора. Во-первых, токены, появившиеся в 2018 году, сделали значительные успехи в этот период. Их показатели на GitHub также продемонстрировали значительное увеличение. Во-вторых, по мере развития рынка количество выпущенных токенов значительно увеличилось. С увеличением количества токенов для анализа концентрация распределения данных стала более интенсивной.

    Топ-10 токенов по показателям GitHub буллрана II. Токены цены на которые выросли выше среднего выделены жирным шрифтом

    Топ-10 токенов по показателям GitHub буллрана II. Токены цены на которые выросли выше среднего выделены жирным шрифтом

    Среди 330 проанализированных токенов 11 из показали рост цен выше среднего. 5 из 6 показателей GitHub этих токенов также превысили среднее значение. Это указывает на потенциальную связь между ростом данных на GitHub и увеличением цен на токены.


    Топ-28 токенов, которые показали спад буллрана II

    Топ-28 токенов, которые показали спад буллрана II

    28 токенов показали обратный тренд. Около 90% данных на GitHub, связанных с этими токенами, находится ниже среднего уровня и сходится к минимальным значениям в целом.


    Корреляция показателей и роста цены токена буллрана II

    Корреляция показателей и роста цены токена буллрана II

    На втором бычьем рынке мы наблюдаем заметное улучшение корреляции между шестью показателями и ценой монеты. Это улучшение можно объяснить увеличением объема анализа токенов с 81 до 330. Коэффициент корреляции, измеряющий силу связи, достиг на этом интервале примерно 0,322. Это значение значительно выше среднего коэффициента корреляции 0,260 в Bear I.

    Примечательно, что особенно сильной оказалась корреляция между такими факторами, как Star, Commit, Watchers и Price, которая достигла 0,350. По-видимому, на Bear I могли повлиять анализ малого количества токенов и отдельные случаи с низким показателем Commit.


    Медвежий рынок II (с 2021 по настоящее время): Активные проекты на GitHub более устойчивы в условиях медвежьего рынка

    Статистика GitHub по шести показателям и изменению цены медвежьего рынка II

    Статистика GitHub по шести показателям и изменению цены медвежьего рынка II

    Топ-18 токенов по показателям GitHub. Токены, имеющие показатели Stars выше среднего - выделены жирным шрифтом

    Топ-18 токенов по показателям GitHub. Токены, имеющие показатели Stars выше среднего - выделены жирным шрифтом

    Значения стандартного отклонения семи показателей в этот период существенно отклоняются от среднего значения.

    Проведя анализ топ-20 токенов по показателю "Stars" на GitHub, можно выявить определенные сходства в паттернах среди токенов, превышающих средние значения во всех шести показателях. Это указывает на сильную корреляцию между этими факторами. Кроме того, что токены с особенно высокими рейтингами по шести факторам GitHub, как правило, более зрелые. Они были в основном запущены между 2015 и 2018 годами, включая известные токены, такие, как Bitcoin, Ethereum и Dogecoin.


    Среди 596 проанализированных токенов 28 имеют аномалии, и среди этих 28 токенов 6 (28%) имеют показатели GitHub выше среднего.

    Среди 596 проанализированных токенов 28 имеют аномалии, и среди этих 28 токенов 6 (28%) имеют показатели GitHub выше среднего. Можно сделать вывод, что увеличение данных на GitHub оказывает влияние на сопротивление падению цены, но его воздействие незначительно. Сильное преимущество в цене этих токенов в основном определяется факторами из других категорий.


    Корреляция показателей и роста цены токена медвежьего рынка II

    Корреляция показателей и роста цены токена медвежьего рынка II

    В третьем интервале количество токенов для анализа увеличилось до 597. Средний коэффициент корреляции составляет 0,216 в третьем интервале. Это значение значительно ниже корреляции 0,322, наблюдаемой в Медвежьем рынке II. Мы можем сделать вывод, что все шесть показателей, имеют положительную корреляцию с ростом цен на токены. Однако важно отметить, что корреляция более сильная на бычьих рынках. На медвежьих рынках другие факторы, такие как объем торгов и настроения рынка, оказывают более сильное влияние на цены. Данные GitHub играют меньшую роль на медвежьих рынках по сравнению с другими более важными факторами.


    Заключение

    • По мере роста рынка криптовалют и развития экосистемы разработчиков, данные GitHub все больше показывают сильную корреляцию с ценой криптовалют.
    • С инвестиционной точки зрения рекомендуется инвестировать в проекты с активной разработкой на GitHub и избегать проектов с низкой активностью на GitHub.
    • Во время бычьего рынка существует положительная корреляция между активностью проектов на GitHub и ростом цены токена. На медвежьем рынке активные проекты проявляют большую устойчивость к падению цен.
    • Корреляция данных GitHub активности с ценами на криптовалюты значительно выше на бычьем рынке по сравнению с медвежьим рынком. То есть во время бычьего рынка, активные проекты растут значительно быстрее относительно конкурентов.

    Оригинал

    Назад к списку

    Cryptobread.net

    Cryptobread.net является независимой базой данных ICO (продажи токенов) и не связана с каким-либо проектом или компанией ICO. Наш уровень интереса не является финансовым или инвестиционным советом.

    Главная
    Активные ICO
    Ожидаемые ICO
    Тестнеты
    Идеи
    Аналитика
    Инфошум
    ТОП 100 NFT
    Юр. информация
    Реклама на сайте
    Написать нам
    © 2025 CryptoBread.net

    Копирование материалов разрешено
    только с указанием прямой индексируемой ссылки.

    Политика конфиденциальности
    Главная Research Календарь ICO Аналитика Поиск