Ampleforth

Команда

Evan Kuo — СЕО и кофаундер. 500+ контактов (Linkedin)

– Окончил Калифорнийский Университет по специальности «Мехатроника, робототехника и автоматизация» (2002-2006).

– Работал продукт-менеджером в Yahoo в течение года.

– Работал в Sharethrough в течении двух лет директором по продукту — стартап для маркетологов и издателей для работы и модернизации рекламных стратегий.

– Был фаундером в Crowdrally (реклама в фейсбуке), 4 года. Уже не существует.

– Работал фаундером и СЕО в Pythagoras Pizza 4,5 лет. Разработка баз данных и систем, исследования термодинамики, дизайн.

– СЕО и кофаундер в Ampleforth.

Пишет о себе: Любитель искусства и математики. Имеет большой опыт разработки продуктов для аукционов и работы с венчурным капиталом. Получил степень бакалавра в Калифорнийском университете в Беркли, где изучал сочетание ME & CS и исследований в области робототехники.

Навыки: стартапы, онлайн-реклама, разработка программного обеспечения.

Brandon Iles — кофаундер. 339 контактов (Linkedin)

– Учился в Rice University, информатика. (бакалавриат, магистратура)

– Работал 2 года в ESI софтверным инженером (Программное обеспечение для управления фотонным оборудованием, используемым в полупроводниках.)

– Почти 6 лет в Google. Старший софтверный инженер в поисковой выдаче.

– Uber, старший софтверный инженер почти 3 года.

– Кофаундер в Ampleforth.

Пишет о себе: проработал более 5 лет в Google Search Ranking и Machine Intelligence, а затем работал в Uber в группе ранжирования и релевантности. Любит пересечение систем, данных и интеллекта. Он получил степень бакалавра и магистра в области компьютерных наук в Университете Райса.

Навыки: Корпоративный поиск, Natural Language Processing Search

Есть публикации и патенты.

Ahmed Naguib Aly — Инженер / Бэкенд. 282 контакта (Linkedin)

– Закончил Arab Academy for Science. Bachelor of Science (BS), Специализация: Computer Engineering

– В Google и Facebook по три месяца проходил интернатуру софтверным инженером.

– Софтверный инженер в Google, в течении 5 лет.

О себе: Ранее в Google Ахмед проработал более пяти лет инженером-программистом в группах поиска и индексации. Его увлечение кодированием и алгоритмами началось с соревновательного программирования в средней школе и имеет бронзовую медаль на Международной олимпиаде по информатике. Ахмед получил степень бакалавра компьютерных технологий в AAST в Александрии, Египет.

Навыки: C++, алгоритмы, Software Engineering

Имеетя ряд наград: 1st place in ACM’s Arab and North Africa Regional Programming Contest, 4th place in ACM’s Arab and North Africa Regional Programming Contest, Bronze medal in the International Olympiad in Informatics

Aditya Sarawgi — Инженер / Бэкенд. 500+ контактов (Linkedin)

– Закончил Мумбайский университет и университет Stony Brook

– Интерн 3 месяца в Yelp.com и 3 месяца инфраструктурным инженером

– 5 лет в Uber софтверным инженером

Пишет о себе: Ранее в Uber начал разработку сквозной системы ценообразования, а затем запустил проект поиска мест с автозаполнением, прогнозированием пункта назначения и прогнозом текущего местоположения. В конце концов он перешел к исследованиям передовых технологий, чтобы обобщить мультимодальные роботизированные сети Uber. Имеет степень магистра наук в области информатики и степень бакалавра в области электроники и телекоммуникаций в университете Мумбаи.

Навыки: C, C++, Java

Nithin Krishna — Инженер / Бэкенд. 367 контактов (Linkedin)

– Университет Южной Калифорнии Master’s Degree, Data Science

– Начинал софтверным инженером в Codebrahma в Бангалоре, Индия

– Разные компании где занимался программированием и data science

Пишет о себе: В USC был инженером-исследователем в лаборатории поиска информации и данных. Он работал над применением машинного обучения для решения проблем с большими данными, таких как прогнозирование трафика, системы рекомендаций, анализ контента и анализ текста. Он работал над применением решений для обработки данных в таких областях, как спорт, наука, трафик и электронная коммерция. Он работал над созданием продуктов в таких областях, как онлайн-платежи, потоковое видео, одноранговое кредитование, анализ больших данных и социальные сети.

Навыки: python, Data Science Machine Learning

Имеются публикации.

Jessica Yen — Брендирование / организационный управляющий

Была соучредителем Pythagoras Pizza. Работает на стыке технологий и гуманитарных наук. Она имеет степень MFA в области копирайтинга и степень бакалавра в UCLA.

Richy Qiao — Бизнес / организационный управляющий

Провел 4 года в Нью-Йорке в качестве консультанта, руководя более десятка проектов для таких клиентов, как Morgan Stanley, DTCC и Visa. В 2017 переехал в Пекин в IDG Capital. В настоящее время является венчурным партнером в FBG Capital. Он получил степень бакалавра экономики в Йельском университете.

Навыки: Дата Анализ, Исследования, Стратегия

Simon Manka  — ответственный за развитие

Ранее работал в IOSToken. Саймон руководил продвижением бизнеса и помог IOST войти в Топ-50 криптовалют, согласно coinmarketcap. Он имеет степень бакалавра истории в университете Вирджинии.

Адвайзеры

Joey Krug — Co-Chief Investment Officer at Pantera Capital

Директор по инвестициям хедж-фондов, специализирующихся на криптовалютах

Sam Lessin — Fin, Facebook

Соучредитель Fin, GP Slow Ventures, Интерн The Information, Работал 4 года в Фейсбуке вице-президентом (Продукт Менеджмент)

Niall Ferguson — Hoover Institute, Stanford

Профессор Гарвардского Университета

Noah Jessop — Honey Miner, Массачусетский Технологический университет

Предприниматель-технолог из Силиконовой долины.

В настоящее время ведущий Data в Clearing House, маркетинговая компания.

Ранее он был одним из основателей компании по разработке мобильных игр и технологий, базирующейся в Бостоне. Изучал математику, информатику и финансы в Массачусетском технологическом институте, где он был президентом студенческого сообщества.

Paul Veradittakit — Pantera

Договаривается о новых сделках, руководит операционными задачами, в т.ч. портфелями.

Занимается поиском новых технологий и продуктов. Закрыл 40 венчурных инвестиций. Занимается построением отношений с инкубаторами, стартапами и учреждениями.

Manuel Rincon Cruz — Hoover Institute, Stanford

Инвесторы

Полный набор криптовалютных фондов, начиная от топовых (Pantera, FBG, DHVC, Huobi), заканчивая мало знакомыми (Spartan, Nima, Skunk — все с сайтами и портфолио).

Выделим Slow Ventures и Founder Collective как венчуров с классического рынка и Braian Armstrong — соучредитель & CEO at Coinbase

Технологии и идея:

WP написан 20 мая 2019 и в основном содержит описание механизма регулировки цены и эмиссии токенов (называется Amples).

Что хотелось бы отметить:

— цель проекта — создать такой класс активов, который бы не коррелировал ни с ценой Биткоина, ни с ценой других активов. Если очень упростить, то это что-то типо стэйблкойна, который меняет свою эмиссию, сохраняя стабильную цену за токен (за 1 Ample)

— главная особенность в том, что протокол с учетом цены токена изменяет не только их текущее и будущее предложение, но и балансы держателей, при этом единого программного влияния на цены не осуществляется.

— изменения предложения происходят при отклонении цены в области «Pt − δ» или «Pt + δ» , цель — вернуть цену в заданный диапазон Pt.

— обменные курсы Amples будут собираться от доверенных провайдеров (оракулов) в единый взвешенный курс в Агрегатор. Проще говоря, оракулы будут сообщать в Агрегатор то, сколько в данный момент времени стоит Ample на доверенных биржах и на основании их данных будет приниматься решение о регулировании эмисии и текущего количества токенов на руках держателей.

— изменение предложения происходит раз в сутки в открытом для сообщества виде. В панели управления пользователя будет видно время и планируемые изменения.

— равновесие цены также достигается за счёт участников рынка, действующих быстрее остальных при продаже или покупке токенов в периоды увеличенного или уменьшенного предложения. То есть они, зная изменения, смогут заработать на арбитраже и опередить алгоритм, толкая цену в нужное направление.

— протокол работает на базе смартконтрактов на Эфириуме (контракт, исполняющий увеличение или сокращения токенов; контракт, отвечающий за сбор данных по цене токена; контракт, с помощью которого любой участник сети может инициировать функцию сбора информации по цене и активизирующий изменение предложения, исполняется автоматом раз в 24 часа).

— протокол Ampleforth будет запущен на Эфириуме единожды, допускается сосуществование на других сетях.

Продаваться через IEO будет сам токен AMPL. Потенциальная прибыль инвестора возможна в случае увеличения цены токена за счёт того, что смарт-контракт будет к имеющемуся стэку создавать новые токены (ведь цена за единицу будет стремится к стабильности). То есть ваши токены будут генерировать больше токенов при увеличении спроса.

Основной же смысл созданий данного типа актива они видят в том, что миру необходим стабильный класс активов, независимый от финансовых, фондовых и криптовалютных рынков.

MVP / Github

Код открытый, на Github с двумя главными репозиториями: смарт-контракты оракулы и, собственно, сами смарт-контракты протокола. Судя по тому, что последние коммиты были сделаны 2+ месяцев назад, можем сделать вывод, что протокол уже написан.

Как понятно из вышеозвученного, протокол Ampleforth — это набор смарт-контрактов.

Разработка началась весной-летом 2018 года.

Над протоколом работали 3 программиста: Nithin Krishna (на Гитхабе с 2014 года, с 2017 поработал над блокчейн проектами), Ahmed Naguib Aly (работал над Chainlink), Brandon Iles (по Гитхабу работал только над Ampleforth) — комментарии к комитам выглядят адекватно.

Был проведён аудит кода от SlowMist (проводили аудит OKEX, Huobi Security, imToken и TrueUSD) и от Trail of Bits (проводили аудит MakerDAO и клиента Parity).

Выводы/мнение

Самый главный вопрос, который возникает при знакомстве с проектом: зачем это нужно и кто будет этим пользоваться. Это не стэйбл в привычном понимании и волатильность будет присутствовать, пусть и в непривычной для нас форме. Главным преимуществом они называют противостояние инфляции и отвязку от остальных активов, этакий хэдж. Но, нам кажется, что для хэджа проект выглядит чересчур экспериментально и непредсказуемо. Насколько удобно будет пользователю наблюдать за изменением не цены на токен, а количества токенов в своём портфолио? Насколько фундаментально это вообще отличается от того, чтобы токен просто рос в цене? Имеет ли такого рода подход какую-то практическую ценность? Вопросы есть.

Но однозначно интересно будет посмотреть, что у них получится.