Краткое описание

  • Обозначение: FET
  • Тип токена: ERC20
  • Цена токена на ICO: 1 FET = 0.08670 USD
  • Цель сборов: 21,000,000 USD
  • Всего токенов: 1,152,997,575
  • Доступно токенов для продажи: 17.6%
  • Собирают в: BNB
  • Min/Max персональная капа: 20$ / 3000$
  • Роль токена: UTILITY

Проект представляет из себя инфраструктуру для взаимодействия цифровых сущностей: достижений искусственного интеллекта (AI), машинного обучения (ML), интернета вещей (IOT), многоагентных систем и децентрализованных технологий.



Результатом явится так называемый «экономический интернет» или «цифровое отображение мира», где участники смогут взаимодействовать друг с другом, выполнять работу, обмениваться данными и производить взаиморасчёты.

Взаимодействие будет осуществляться в виде: доступа к сервисам/данным, обработке данных (AI, ML), доступа к мощностям, людям, инфраструктуре и т.д.

Метрики

Было проведено 3 раунда инвестиций (скидка от цены сэйла):

  • собрали 5 млн $ со скидкой 33% (цена эфира на момент сборов);
  • собрали 10 млн $ со скидкой 25% (цена эфира на момент сборов);
  • собрали 2 721 ETH со скидкой 18% (примерно 1,5 миллионов долларов).

Всего за 3 раунда они продали 11,62% токенов. То есть, грубо, общая капитализация проекта могла бы быть в районе 140 миллионов, если бы цена эфира была примерно на том же уровне.

На 1 декабря 2018 года 85% средств уже было потрачено (разработка, команда, маркетинг, партнёрства и прочее). Эфир продавался с сентября 2018 года по январь 2018 года, суммарно на 3,5 млн долларов.

Информация по продажам из отчёта Binance:

Команда

Humayun Sheikh — CEO и соучредитель проекта с августа 2017 года. Ранний инвестор в DeepMind (2010 год основания, британская компания, занимающаяся искусственным интеллектом, в 2014 была приобретена Google). До этого в течение 5,5 лет основал и руководил двумя проектами:

1. uVue, 2015 г.о., компания, разрабатывает сеть для развертывания беспилотных летательных аппаратов с использованием искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML)

2. Itzme (2014 г.о., занимаются глубокой персонализацией устройств и софта, используя AI и ML).

Toby Simpson — CTO и соучредитель проекта с января 2017 года. До этого 5 лет работал CTO в Ososim Limited (2008 г.о., Кембридж, аутсорсинговая компания в области AI, ML, разработки игр, нейросетей, в клиентах — Deloitte и IBM). Также был главой разработки в DeepMind (2 года); около 11 лет в качестве CEO и CTO в Nice Tech Limited (разработал многопользовательский движок симуляции); 9 лет дизайнером и программистом в Creature Labs (компания-разработчик популярной серии игр Creatures из 90-х, которая впервые изменила классический подход к искусственному интеллекту: они создавали не готовую сущность, а программируемые структуры, наладив взаимодействие между которыми получалась цифровая сущность).

Thomas Hain — соучредитель и CSО проекта с июля 2017 года. Профессор Университета Шеффилда в области ML и AI (уже на протяжении 15 лет). До этого 6 лет работал в Кембриджском университете.

Jonathan Ward  — руководитель исследований в Fetch.ai c октября 2018, перед этим был главным специалистом по ML с декабря 2017. Предыдущий опыт включает работу в качестве разработчика и исследователя алгоритмов на протяжении 10 лет.

Troels F. Rønnow — руководитель программирования в Fetch.ai, в проекте 1,5 года. Ученый в области алгоритмов, соавтор 35 патентных заявок. Более 3 лет работал в Nokia, руководил командой исследователей блокчейн области.

Maria Minaricova — руководитель команды бизнеса, в проекте 6 мес. До этого 8 лет являлась главным консультантом в Oracle, более 5 лет — главным менеджером программы в GÉANT (образовательный проект огромной интернет-сети, включающей 3 500 образовательных учреждения в Европе).

Arthur Meadows — коммерческий директор в Fetch.ai с апреля 2017 года. Работал в компаниях СЕО проекта (uVue + Itzme) в качестве менеджера по маркетингу, более 10 лет является основателем технологической образовательной организации в Кембридже.

Команда разработчиков:

Состоит из 11 человек: многие работали в больших корпорациях, таких как Nokia, Ericsson, PlayStation, Siemens, Bloomberg, SAP, Google.

Команда исследователей:
Более 10 ученых-исследователей в области ML/AI/DLT/Computer Science.

Эдвайзеры

Melvyn Weeks — ассистент профессора по экономике в Кембридже (исследует применение ML в ценообразовании), старший советник государственного регулятора рынков электроэнергии и природного газа в Великобритании (уже 9 лет).

Monique Gangloff — старший научный исследователь в Кембридже в области биохимии.

Niall Armes — молекулярный биолог и биохимик, в прошлом 16 лет был соучредителем и СЕО в TwistDx Ltd (компания- автор методики в молекулярной химии RPA, Кембридж).

Steve Grand — независимый исследователь в области AI/робототехники/разработки игр (практически 20 лет). В прошлом — директор Creatures Lab (компания-разработчик серии игр Creatures).

Jamie Burke — учредитель и СЕО в Outlier Ventures (инвестфонд, 3 офиса в Лондоне, Торонто и Чикаго, в портфолио — блокчейн-проекты, инвестировали в Fetch.ai, Iota, Ocean Protocol, Haja Networks. Outliner Ventures является партнёром проекта).

Партнёры

MOBI — это некоммерческая организация по развитию мобильных услуг в сторону эффективности, доступности, безопасности за счет продвижения стандартов и ускорения внедрения блокчейна и распределенного регистра. В организации — порядка 80 членов. Из именитых или знакомых по индустрии: BMW, Bosh, IBM, Consensys, IOTA, Xain, Vechain, Foam, Dav, NuCypher, Ocean, Streamr, CarBlock.

Blockchain for Europe — ассоциация четырех компаний в области блокчейна: Ripple, NEM, Fetch.AI, и EMURGO/Cardano. На сайте Fetch содержится информация о членстве в Blockchain for Europe компании Bloq. Ставят перед собой задачу продвижения технологии на государственном уровне членов EC. Ссылка ведёт на сайт саммита Blockchain4Europe.

AI Innovation Network (“AIIN”) / Warwick Business School — платформа для сотрудничества между различными заинтересованными сторонами, включая государственные, частные и организации третьего сектора с целью использования искусственного интеллекта.

Outlier Ventures — инвестиционный фонд, учредитель которого является адвайзером проекта.

ULedger — платформа для внедрения блокчейна в работающие предприятия. 12 клиентов/партнёров, самый примечательный — Fetch.

TokenMarket — один из первых информационных ICO порталов с услугами адвайзерства (2016 г.о., Гибралтар). Собирали для Fetch.ai финансирование на пресэйл раунде.

Clustermarket (из отчёта Binance) — онлайн маркетплэйс для аренды научного оборудования или аутсорса научных исследований.

Fire on the hill (из отчёта Binance) — информационная поддержка. У партнёра крайне поверхностный сайт (никаких данных по нему нет, кроме базирования — Лондон).

Технологии

Альфа и бета запуск планируется в Q3 2019, мэйннет в Q4 2019.

Публичный Github содержит 5 репозиториев, судя по всему — демонстрационных, потому что никакая работа по ним не ведётся.

Команда заявляет о наличии приватного Github, количество коммитов и контрибьюторов которого можно посмотреть в отчёте от Binance.

В самый крупный репозиторий контрибьютят 13 разработчиков в количестве 858 коммитов с ровным графиком работы. Имеются SDK для разработчиков, мобильный и десктопный кошельки. Хорошие показатели для развивающегося продукта, но, опять же, информацию принимаем со слов команды и Binance.

Имеется технический документ (whitepaper — technical introduction). Коротко выделим главные тезисы:

  • Fetch является гибридом классического Блокчейна и DAG, использует комбинацию PoS+PoW (по информации от Binance), сами же свой консенсус называют uPoW (useful Proof of Work)
  • Управление протоколом фонд Fetch оставляет за собой.
  • Результаты приватных тестов — 300к TPS.
  • В документе подробно расписана многоуровневая архитектура с разделением всех субъектов сети на группы (например: софт, интерфейсы, продавцы цифровых данных и т.д.)
  • Обещают выпустить Security White Paper с описанием проблем безопасности и их решением, а также две Yellow Paper: одну — по алгоритму консенсуса (uPoW) и вторую — по OEF (их Framework).
  • Одной из своих целей называют возможность для цифровых сущностей производить обмен и взаиморасчёты данными без участия человека.
  • В сети предусмотрено два типа нод: полные и легкие ноды (уменьшенные требования к вычислительным мощностям).
  • Предусмотрено так называемое Network  Participation APP (приложение участия в сети), которое будет включать в себя стандартные функции кошелька, а также возможность создавать агентов (участников сети), хранить информацию в сети и взаимодействовать с другими агентами и данными.

Имеется экономический White Paper и Yellow Paper о дизайне леджера.

Токен FET

Имеется отдельный документ с обзором токена, распределения, локапов, вестинга, перехода на мэйннет и прочих вопросов. Документ был выпущен в августе 2018 и содержит возможно устаревшую информацию о том, что на TGE будет продано 20% токенов за 30 миллионов $. Через 12 месяцев предусмотрен выпуск на рынок дополнительных 20% токенов (в течение 5 лет).

С запуском сети будет произведен обмен первичного ERC-20 токена на нативный.

Токен будет использоваться в качестве:

  • меры стоимости при расчётах участниками сети;
  • валюты, необходимой для присоединения ноды к сети;
  • валюты для взаимодействия с сетью (поиск, реклама);
  • валюты доступа к мощностям сети (алгоритмам);
  • операционного топлива (по типу «gas» в Ethereum).

Распределение токенов будет иметь следующий вид:

Подчеркиваем возможную неактуальность данных, так как на диаграмме не предусмотрены прошедшие раунды финансирования.

Все категории владельцев токенов, кроме участников токен сэйла, будут иметь локи (наименьший — у приватных инвесторов: 3 месяца с последующим вестингом).

Также Foundation будет иметь линейный вестинг на протяжении трёх лет.

Токен можно будет майнить.