Официальный сайт
Whitepapper
Программа Bounty

Дата продажи: с 15 марта

  • Обозначение: EFX
  • Тип токена: NEO BLOCKCHAIN
  • Цель сборов: 18,100,000 USD (14,820,000 EURO)
  • Всего токенов: 650,000,000
  • Токенов для продажи: 40%
  • Whitelist: Да
  • Бонус первым: 10% для первых 5,200,000 токенов (2% от ICO)
  • Min/Max персональная капа: € 50 / € 25,000
  • Принимают: NEO, GAS
  • Команда из: Нидерланды

Описание ICO Effect.ai (EFX)

AI — искусственный интеллект (ИИ). В информатике искусственный интеллект определён как «обучение интеллектуальных агентов»: любое устройство, которое делает всё возможное, чтобы максимизировать шансы на успешное выполнение поставленной задачи. За последние пять лет наблюдается быстрый рост числа приложений, которые используют ИИ. Смарт сервисы, например, умные автомобили (например, Tesla), распознавание лица и голоса в смартфонах, становятся частью повседневной жизни. Большой рост ИИ объясняется достижениями в области машинного обучения, компьютерного зрения и обработка естественного языка, а также объясняется использованием облачных вычислений. Всё это привело к масштабному распространению ИИ и рождению новой миллиардной экономики относительно смарт-приложений. Effect.AI предлагает децентрализованную экосистему с использованием ИИ. Сеть будет разрабатываться поэтапно и будет работает на смарт-контрактах Тьюринг-полного блокчейна NEO.

Структура Effect Network

Этапы разработки платформы Effect.AI
Этапы разработки платформы Effect.AI

Описание структурных элементов

Этап 1. Mechanical Turk

Effect Mechanical Turk (EMT) —децентрализованный рынок задач, который (на данный момент) требует человеческого ресурса. Он основан по типу централизованных Mechanical Turk, таких как Amazon Mechanical Turk, Fiverr, OneSpace и Guru.com. Основное отличие от централизованных Mechanical Turk заключается в том, что EMT является децентрализованным, а это означает то, что спрос и предложение связаны напрямую без посредников.

Сравнение Amazon M-Turk и Effect M-Turk
Сравнение Amazon M-Turk и Effect M-Turk

Структура Effect Mechanical Turk

  1. Requesters (Заказчики)
    Заказчики могут выставлять задания на платформе EMT, которые буду выполнены рабочими. Заказчики решают, сколько EFX получат рабочие за каждое задание. Заказчики могут использовать конечный результат задания на платформе EMT, например, для обучения ИИ.
  2. Workers (Рабочие)
    Рабочие выполняют задачи, поставленные заявителями и получают за задания токены EFX.
  3. Bots (Боты и ИИ)
    Некоторые задачи, поставленные заявителями, могут быть в определённый момент выполнены ботами или ИИ. Effect Network позволяет Боты и ИИ (и их создателям) получать оплату за свои услуги. Это ведёт ко второму этапу.
Процесс получения и выполнения заданий
Процесс получения и выполнения заданий

Этап 2. Effect Smart Market(ESM) + Немного о Galaxy Pool

Effect Smart Market(ESM) — Децентрализованный рынок, где алгоритмы ИИ могут обмениваться своими услугами. Владелец приложения может зарегистрировать его на внутренней бирже, приложение должно быть построено в соответствии с форматом обмена данными. Доступ к приложению осуществляется через смарт-контракт.

Galaxy Pool

Galaxy Pool является ключевой платформой. Этот пул состоит из EFX NEO и GAS. Galaxy Pool служит для того, чтобы:
1. Рабочие продавали свои заработанные EFX за другие монетки и
2. Заказчики и другие пользователи сети покупают EFX, если им это нужно.
Так же Galaxy Pool подчиняется определённым правила, чтобы обеспечить ликвидность токена EFX.

Этап 3. Power

На 1 и 2 этапе происходит децентрализованный сбор данных и использование алгоритмов ИИ. Но при этом, сами алгоритмы ИИ выполняются на централизованных серверах. На 3 Этапе Power вычисление будет распределено так, чтобы алгоритмы ИИ выполнялись масштабно без единой точки отказа. Децентрализованный вычислительный движок Effect Network основан на популярных фреймворках Глубокого обучения, таких как Caffe15, MXNet16 и TensorFlow17.

Проблемы и их решение

Проблема

Несмотря на плюсы ИИ, существует ряд проблем, которые необходимо решить, особенно в исследований и разработки ИИ. Можно выделить 3 основные проблемы, которые в настоящее время затрудняют выполнение исследований и разработок в сфере ИИ:

Обработка данных

Смарт-приложения выполняют задачи, которые нуждаются в обратной связи с человеком. Такие задачи включают в себя обработку неструктурированных данных и поиск модели, которая будет полезна для решения любого рода задач. Смарт-приложения обучаются посредством большого объёма данных. И получение этого объёма данных является непростой задачей, которая требует много времени и ресурсов.

Отклонения от нормы

Препятствием при разработке сложных алгоритмов является нужда взаимодействовать с окружающей средой за пределами понимания ИИ. Например: самоуправляемый автомобиль, обучающийся вождению, должен воспринимать все дорожные знаки. Эту ситуацию лучше рассматривать как систему знаний, в которой распознавание дорожного знака выполняется с помощью приложения. Из-за данной ситуации, приложение будет иметь сложную структуру.

Вычислительные затраты

Разработка и обучение систем ИИ в большей мере является вычислительно затратной и дорогостоящей задачей. Для этого требуется техническая инфраструктура, способная обрабатывать большие объемы данных и которая способна координировать результаты.

Решение

Блокчейн обеспечивает прямую связь между спросом и предложением, что может значительно смягчить вышеперечисленные проблемы. «Прозрачность» блокчейна поможет сделать сеть открытой, что положительно скажется на совместную работу и обмен данными между интеллектуальными агентами. Также, это повлияет на увеличение разнообразия знаний в системе и сделает ИИ более доступным относительно затрат на его обучение. Именно для этого и разрабатывается Effect Network. Плюсы Effect Network:

Общедоступность

Прямое взаимодействие спроса и предложения через платформу для выполнения мелких задач Effect Mechanical Turk (EMT) сделает обучаемые алгоритмы ИИ проще, быстрее и дешевле.

Масштабируемость данных

Благодаря ESM платформе пользователи могут использовать большие объёмы данных для обучения алгоритмов ИИ.

Эффективность

Пользователи могут увеличить набор данных для обучения ИИ, покупая услуги на платформе ESM или могут задавать новый объём данных, создавая небольшие задания на платформе EMT.

Взаимодействие

Используя ИИ + блокчейн и создав некий стандарт связи, по которому алгоритмы ИИ будут связываться между собой, ИИ алгоритмы будут общедоступными и связаны между собой воедино. Сочетание нескольких ИИ алгоритмов даёт большие возможности для развития сферы ИИ , которые не сможет достичь один ИИ алгоритм.

Команда

Команда
Команда

27.02.2018 Effect.ai объявили, что Чарли Шрем стал одним из советников проекта. Чарли Шрем является одним из первых биткойн сторонников и основателем биткоин-биржи BitInstant, из-за работы которого он был осуждён властями США.

28.02.2018 присоединился Tony Tran — co-founder и главный технический директор Beetoken’a.

И ещё, команда работала в компании Itavirus.

Дорожная карта

Дорожная карта
Дорожная карта

Выводы

Востребованная тема для реализации проекта, опытная команда, хорошие советники. Не было пресейла. Так же есть Galaxy Pool, который будет отвечать за ликвидность монетки EFX.

Стабильный минус всех ICO — нет готового продукта. Бета намечена на 2 квартал этого года (Mechanical Turk).